EV 배터리의 품질보증 및 안정성 확보가 제조사의 주요 경쟁요인으로, 이에 제조 공정에서 제품의 내부까지 검사하는 3D In-Line Inspection 기법이 도입되고 있습니다. 3D In-Line Inspection을 위하여, Denoising / SR 등 딥러닝 기반의 데이터 처리 기술과 배터리 셀 내부 결함을 탐지하거나 분류하기 위한 모델이 현장에 적용되고 있습니다.
Use Cases
EV Battery Cell Defect(Segmentation) andPost Processing model for assessing the defect scale
EV battery Cell Location / Assembly Verification
EV battery Cell Location / Assembly Verification
EV Battery Cell Defect Detection / Classification
EV Battery Cell Defect Detection / Classification
Post-processing model for assessing the defect scale
Post-processing model for assessing the defect scale
