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End-to-End All-in-One,
Vision AI Platform

모델 개발을 위하여 소요되는 반복적이며 비생산적인 수작업을 최소화하고
현장에서 취득된 데이터로 자동학습이 이루어 질 수 있는 작업흐름 자동화를 지원하는 Vision AI 기반 올인원 플랫폼을 제공합니다.

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Why is it difficult to apply AI to real-world problems?

딥러닝 적용시 해결해야 할 여러가지 어려움이 있습니다.

Labeling Cost

Labeling Cost

학습을 위하여 많은 Labeled Data와 인력이 필요하며, 이에 따른 비용과 시간이 많이 듭니다.

Low Quality Dataset

Low Quality Dataset

초기 학습 데이터는 실제 적용되는 현장에서 취득할 수 있는 제한된 샘플이기에 실제 데이터 전체를 대표하지 못합니다. 따라서, 성능을 높이기 위해서는 추가 학습 데이터 취득 및 재학습이 반복적으로 진행되어야 합니다.

Data Domain Differences

Data Domain Differences

환경 변화에 따른 실제 데이터의 분포가 조금씩 달라질 수 있기에 변화하는 환경에 적응하기 위해서 추가적인 학습이 필요합니다.

Data Export Limitations

Data Export Limitations

산업계에서 요구하는 Vision AI 응용의 경우에 대부분 현장에서 취득된 데이터의 외부 유출이 금지됩니다.
따라서, 딥러닝 기반 학습을 위해 필요한 데이터를 구하는 것이 현실적으로 매우 어렵습니다.

Lack of Diversity in Datasets

Lack of Diversity in Datasets

현장에서 특정 상황이나 특정 객체 검출에 있어서 데이터 확보가 힘든 경우가 많습니다.

Model Creation Cost

Model Creation Cost

특정 요구사항에 맞춘 AI Model을 만들고 적용하는데 시간과 비용이 많이 듭니다.

AutoCare Platform

AutoCare Platform은 Vision App을 빠르게 개발/배포/운용하기 위한 E2E All-in-One Vision AI Platform입니다.
AutoCare Platform을 활용하여 1) 현장에서 자동으로 데이터를 수집하고, 2) 현장에서 모델을 빠르게 학습하며,
3) 다수 디바이스에 빠르게 배포/설치하여, 4) 향상된 성능의 딥러닝 시스템 구축이 가능합니다.
또한 Vision App을 고객의 상황에 맞게 정의하여 배포함으로써 다양한 응용분야에 쉽게 적용할 수 있습니다.

E2E All-in-One Vision AI Platform

스누아이랩은 ‘현장 데이터 중심의 재학습 적용’이 가능한 E2E All-in-One Vision AI Platform을 제공합니다.

E2E All-in-One Vision AI Platform
All-in-one

All-in-one

현장에 독립 설치된 하나의 플랫폼에서 영상인식/학습까지 가능

Auto Labeling

Auto Labeling

레이블링 비용 절약 및 프로젝트 진행 가속화

Semi Supervised Learning

Semi Supervised Learning

소량의 Labeled Data만으로 초기 모델 학습 가능

Domain Adaptation

Domain Adaptation

Unlabeled Data를 자동으로 수집하여 반복 재(현장)학습 수행

MLOps

MLOps

현장 자동학습을 통한 모델의 성능개선, 모니터링 및 배포

Synthetic Data

Synthetic Data

디지털 환경에서 데이터를 합성하여 다양한 데이터 확보 가능

AutoCare Platform 구성 및 기능

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AutoCare Platform 구성 및 기능

AutoCare DX (검출기) : 딥러닝 기반 객체 검출/인식 모델을 서빙

AutoCare TX (학습기) : DX 검출기와 대응하여 현장 재학습이 이루어 질 수 있도록 준지도학습을 지원

AutoCare MX (미디어 서버/클라이언트) : 영상 채널 생성/스트리밍/모니터링 및 분석결과 표시가 가능한 영상관리 기능을 제공

AutoCare GX (게이트웨이) : 시스템적으로 이러한 구성요소들 간에 메시지 및 이벤트를 전달하는 미들웨어 역할

AutoCare AX (관리자) : 전체 시스템 구성을 관리

MLOps for Vision AI
Train Better, Build Faster

Data Collect 부터 Train, App Making 까지 모두 스케줄링이 되어 ML Pipeline이 자동 구동됩니다.

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MLOps for Vision AI

AutoCare Ecosystem

스누아이랩의 AutoCare Ecosystem은 AI를 적용하려는 고객에게 다양한 가치를 제공합니다.

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AutoCare Ecosystem

Next-Generation AI 솔루션

스누아이랩의 AutoCare Platform은 현장에서 레이블이 없는 데이터(이미지/영상)를 반복적으로 학습하여, 모델 성능을 개선합니다.
현장 학습은 객체 검출 및 인식을 포함한 다양한 딥러닝 응용 솔루션 구현에 활용 가능합니다.
이를 통해 스누아이랩은 고객의 다양한 요구사항을 만족하는 Customization 및 Configuration이 가능한 Next-Generation AI 솔루션을 제공합니다.

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Next-Generation AI 솔루션